В Узбекистане планируется создание Центра риск-анализа для автоматического выявления коррупционных угроз и случаев аффилированности в государственных закупках на основе интеграции баз данных различных ведомств. Такое поручение недавно дал президент страны.
По словам эксперта tenderzone Комола Ниязова, подобные ситуационные центры уже несколько лет успешно работают в Казахстане, а в ближайшее время аналогичные решения планируется внедрить и в России. Их ключевое преимущество — автоматизация выявления рисков в условиях колоссального объема закупок.
Проблема заключается в масштабе: ежегодно в системе государственных закупок Узбекистана проводится около 2 млн лотов. Физически проверить такой объем невозможно — по оценкам Ниязова, вручную анализируется лишь 2–3% всех процедур. Это означает, что большинство нарушений просто остаются незамеченными. В таких условиях единственным эффективным инструментом становятся алгоритмы искусственного интеллекта.
Использование ИИ позволяет выявлять сложные связи и аффилированность между участниками закупок, которые невозможно обнаружить при точечных проверках. Речь идет не о вынесении обвинений, а о формировании «красных флагов» — сигналов, указывающих на повышенные коррупционные риски и необходимость дополнительной проверки.
Ключевым элементом работы такого центра является методология и качество данных. Для корректного анализа необходимо связывать разнородные базы — от информации о компаниях и их учредителях до социальных и правовых реестров. Например, если директор или учредитель компании-победителя фигурирует в базах данных как лицо с тяжелыми социальными рисками, это может указывать на фирму-«прокладку», используемую для обналичивания средств. Сам по себе такой факт не является доказательством нарушения, но служит основанием для углубленного анализа.
Еще один распространенный риск — скрытая аффилированность через социальные связи: совместная учеба, работа или неформальные контакты между представителями заказчика и компании-победителя. Такие пересечения также могут быть выявлены только при системном анализе больших массивов данных.
Международный опыт показывает эффективность подобных решений. Прозрачные электронные системы закупок успешно работают в Украине (ProZorro), Южной Корее (KONEPS), Сингапуре и Эфиопии. Постепенное движение в этом направлении — позитивный и необходимый шаг, говорит эксперт.
При этом эксперт подчеркивает: сильная система невозможна без профессионалов. Алгоритмы нужно обучать, наполнять корректными данными и постоянно совершенствовать. Не менее важна прозрачность самих проверок — общество должно понимать, кого проверяют, по каким основаниям и к каким выводам приходят контролирующие органы.
В идеале отчеты Центра риск-анализа и результаты его работы должны быть доступны для общественного анализа. Открытый доступ или даже open source-модель позволили бы журналистам, исследователям и общественным активистам самостоятельно анализировать лоты и усиливать общественный контроль. Это сделало бы систему госзакупок не только более технологичной, но и более подотчетной обществу.
Ранее мы обсудили с Комолом Ниязовым, что такой центр мог бы не только выявлять "красные флажки" и формировать список рисковых контрактов, но и направлять эти данные в контролирующие органы для дальнейшей проверки.
“Сейчас проверки хаотичны — "кто хочет, тот и проверяет". Это неэффективно”, - говорил он.
Дана Опарина
По словам эксперта tenderzone Комола Ниязова, подобные ситуационные центры уже несколько лет успешно работают в Казахстане, а в ближайшее время аналогичные решения планируется внедрить и в России. Их ключевое преимущество — автоматизация выявления рисков в условиях колоссального объема закупок.
Проблема заключается в масштабе: ежегодно в системе государственных закупок Узбекистана проводится около 2 млн лотов. Физически проверить такой объем невозможно — по оценкам Ниязова, вручную анализируется лишь 2–3% всех процедур. Это означает, что большинство нарушений просто остаются незамеченными. В таких условиях единственным эффективным инструментом становятся алгоритмы искусственного интеллекта.
Использование ИИ позволяет выявлять сложные связи и аффилированность между участниками закупок, которые невозможно обнаружить при точечных проверках. Речь идет не о вынесении обвинений, а о формировании «красных флагов» — сигналов, указывающих на повышенные коррупционные риски и необходимость дополнительной проверки.
Ключевым элементом работы такого центра является методология и качество данных. Для корректного анализа необходимо связывать разнородные базы — от информации о компаниях и их учредителях до социальных и правовых реестров. Например, если директор или учредитель компании-победителя фигурирует в базах данных как лицо с тяжелыми социальными рисками, это может указывать на фирму-«прокладку», используемую для обналичивания средств. Сам по себе такой факт не является доказательством нарушения, но служит основанием для углубленного анализа.
Еще один распространенный риск — скрытая аффилированность через социальные связи: совместная учеба, работа или неформальные контакты между представителями заказчика и компании-победителя. Такие пересечения также могут быть выявлены только при системном анализе больших массивов данных.
Международный опыт показывает эффективность подобных решений. Прозрачные электронные системы закупок успешно работают в Украине (ProZorro), Южной Корее (KONEPS), Сингапуре и Эфиопии. Постепенное движение в этом направлении — позитивный и необходимый шаг, говорит эксперт.
При этом эксперт подчеркивает: сильная система невозможна без профессионалов. Алгоритмы нужно обучать, наполнять корректными данными и постоянно совершенствовать. Не менее важна прозрачность самих проверок — общество должно понимать, кого проверяют, по каким основаниям и к каким выводам приходят контролирующие органы.
В идеале отчеты Центра риск-анализа и результаты его работы должны быть доступны для общественного анализа. Открытый доступ или даже open source-модель позволили бы журналистам, исследователям и общественным активистам самостоятельно анализировать лоты и усиливать общественный контроль. Это сделало бы систему госзакупок не только более технологичной, но и более подотчетной обществу.
Ранее мы обсудили с Комолом Ниязовым, что такой центр мог бы не только выявлять "красные флажки" и формировать список рисковых контрактов, но и направлять эти данные в контролирующие органы для дальнейшей проверки.
“Сейчас проверки хаотичны — "кто хочет, тот и проверяет". Это неэффективно”, - говорил он.
Дана Опарина