Поговорим о нейросетях?
Нейронные сети являются мощным инструментом машинного обучения, который имеет сходства с человеческим мозгом. Они способны выполнять задачи согласно заданному алгоритму, запоминать информацию, обучаться самостоятельно и реагировать на основе шаблонов. Нейронные сети представляют собой искусственный аналог человеческого мозга и играют роль в развитии искусственного интеллекта.
На факультативе участники разобрали полезные нейросети для создания фото, видео, текста и даже перевода. Ниже поговорим о примерах.
Нейросети по созданию фото используют для автоматического редактирования и улучшения фотографий, создания фотореалистичных изображений, распознавания лиц, эмоций, а также для обработки и сжатия изображений.
Midjourney - позволяет по текстовому описанию создавать картинки и видео;
Stable diffusion – создает изображения по текстовым описаниям, с открытым исходным кодом;
Neural.love - улучшает качество фото, аудио, видео и также создает изображения по запросам.
Нейросети по созданию видео могут улучшить качество контента, создать новые эффекты, оптимизировать процессы создания и управления видео-контентом.
Studio D-ID - позволяет юзерам загружать изображение (портрет) и текст, из которых искусственный интеллект генерирует видео.
Нейросети по созданию текста отлично помогают в создании и редактировании текстовых материалов в современном мире, использовать в постах, блогах, социальных сетях и т. д.
ChatGPT - способен проводить диалоги, отвечать на вопросы и генерировать текст по запросу.
Forefront.ai - может быть полезен при написании текстов блогов и статей, а также улучшить качество текстов.
Bard - это чат-бот, разработанный компанией Google. Подобно другим подобным системам, он использует нейронные сети для генерации ответов на запросы.
Нейросети по переводам позволяют обрабатывать тексты с редких языков, а также генерируют переводы более современным и разговорным языком.
DeepL translate - способны улавливать даже самые тонкие оттенки значений и воспроизводить их в переводах так, как не удавалось еще ни одной другой системе.
На факультативе участники разобрали полезные нейросети для создания фото, видео, текста и даже перевода. Ниже поговорим о примерах.
Нейросети по созданию фото используют для автоматического редактирования и улучшения фотографий, создания фотореалистичных изображений, распознавания лиц, эмоций, а также для обработки и сжатия изображений.
Midjourney - позволяет по текстовому описанию создавать картинки и видео;
Stable diffusion – создает изображения по текстовым описаниям, с открытым исходным кодом;
Neural.love - улучшает качество фото, аудио, видео и также создает изображения по запросам.
Нейросети по созданию видео могут улучшить качество контента, создать новые эффекты, оптимизировать процессы создания и управления видео-контентом.
Studio D-ID - позволяет юзерам загружать изображение (портрет) и текст, из которых искусственный интеллект генерирует видео.
Нейросети по созданию текста отлично помогают в создании и редактировании текстовых материалов в современном мире, использовать в постах, блогах, социальных сетях и т. д.
ChatGPT - способен проводить диалоги, отвечать на вопросы и генерировать текст по запросу.
Forefront.ai - может быть полезен при написании текстов блогов и статей, а также улучшить качество текстов.
Bard - это чат-бот, разработанный компанией Google. Подобно другим подобным системам, он использует нейронные сети для генерации ответов на запросы.
Нейросети по переводам позволяют обрабатывать тексты с редких языков, а также генерируют переводы более современным и разговорным языком.
DeepL translate - способны улавливать даже самые тонкие оттенки значений и воспроизводить их в переводах так, как не удавалось еще ни одной другой системе.